چارچوب هوشمند امتیازدهی چندبعدی به مقالات (IMPSF)، روشی نوین برای ارزیابی کمّی و بازتولیدپذیر متون علمی است. IMPSF از یک سامانهٔ چندعاملی برای ارزیابی مقالات در چهار بُعد اصلی استفاده میکند: نوآوری فنی، استحکام تجربی، قابلیت…
مروری نظاممند بر مدلهای یادگیری عمیق در صنعت تولید فیلم در بازهٔ 2019–2025 Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Shervin Ghaffari, Arash Arasteh, Parsa Ahmadi, Amirhossein Ghane, Sina Esnaasharieh Entertainment Computing جلد 56، ژانویهٔ 2026، 101076 نکات برجسته: معرفی IMPSF: چارچوبی نوین و کمّی برای ارزیابی هوش مصنوعی در پژوهشهای سینمایی تحلیل…
مقالهٔ ما با عنوان « “مروری نظاممند و مقایسهای تجربی بر روشهای ترکیبی برای تشخیص تقلب در دادههای نامتوازن: تلفیق بازنمونهگیری و یادگیری ماشین» نوشتهٔ Behnam Yousefimehr و Mehdi Ghatee در این نشریه منتشر شده است:…
کاهش هموارشدگی بیشازحد در شبکههای عصبی گرافی برای طبقهبندی گرهها با استفاده از فرایندهای تعبیهٔ زودهنگام تطبیقی و DropEdge سوگیرانه نوشتهٔ Fateme Hoseinnia, Mehdi Ghatee, Mostafa Haghir Chehreghani برای انتشار در این نشریه پذیرفته شده است: "Knowledge-Based Systems". نکات برجسته: ارائهٔ…
قواعد امتیازدهی برتر برای ارزیابی احتمالاتیِ وظایف طبقهبندی چندکلاسهٔ تکبرچسبی نوشتهٔ Rouhollah Ahmadian, Mehdi Ghatee, Johan Wahlström برای انتشار در این نشریه پذیرفته شده است: «International Journal of Approximate Reasoning“. نکات برجسته: قواعد امتیازدهی متداول ممکن است به طبقهبندیهای نادرست نسبت…
دومین رویداد روز دادهکاوی و هوش مصنوعی امیرکبیر (DAI-DAY-2025) در 5 فوریهٔ 2025 در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد و با استقبال پژوهشگران، دانشجویان، متخصصان فناوری و علاقهمندان حوزههای میانرشتهای روبهرو شد. این رویداد که پس…
چارچوب تجمیع یادگیری ماشین عملیاتیِ حساس به هزینه با بازنمونهگیری (ROME) برای تشخیص تقلب در بیمهٔ خودرو نوشتهٔ Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Ayin Ghazimoradi, Vista Farahifar برای انتشار در نشریهٔ «International Journal of Information and Communication…
استنتاج سریع در طبقهبندی تصاویر توموگرافی همدوسی نوری (OCT) برای تشخیص بلادرنگ بیماریهای شبکیه نوشتهٔ Amin Rahmani, Mehdi Ghatee برای انتشار در این نشریه پذیرفته شده است: «Biomedical Signal Processing and Control“. نکات برجسته طرح نوین خروج زودهنگام…
تشخیص تقلب در بیمهٔ خودرو با استفاده از خوشهبندی بهبودیافته به کمک الگوریتم ژنتیکنوشتهٔ Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Sina Moradi, Yasamin Tafakor, Sajed Tavakoliبرای انتشار در نشریهٔ «Iranian Journal of Insurance Research (IJIR)» پذیرفته شده است.…
بهبود شناسایی کاربر از طریق میانگینگیری دستهایِ زیرتوالیهای پنجرهای مستقل با استفاده از دادههای تلفن هوشمند و ابزارهای پوشیدنی نوشتهٔ Rouhollah Ahmadian, Mehdi Ghatee, Johan Wahlström برای انتشار در این نشریه پذیرفته شده است: «Computers & Security". نکات برجسته: •معرفی الگوهای…
روشی برای بازنمونهگیری با حفظ توزیع، در ترکیب با LightGBM-LSTM، برای تشخیص تقلب مبتنی بر توالی در تراکنشهای کارت اعتباری نوشتهٔ Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee برای انتشار در نشریهٔ «Expert Systems with Applications» پذیرفته شده است. چکیده:…
بهبود شناسایی کاربر با استفاده از Dropout مونتکارلوی کالیبرهشده نوشتهٔ Rouhollah Ahmadian, Mehdi Ghatee, Johan Wahlström, برای انتشار در نشریهٔ «Knowledge-Based Systems» پذیرفته شده است. چکیده: این مقاله رویکردی بهبودیافته برای شناسایی کاربر با استفاده از دادههای…
تجمیع مدلهای خوشهبندی عمیق با خودرمزگذارها برای استخراج الگوهای سفر از دادههای کارت هوشمند نویسندگان: Sharon Saroonian, Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Mohammad Mahdi Bejani برای انتشار در نشریهٔ «IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems» پذیرفته شده…
کمّیسازی عدم قطعیت برای بهبود شناسایی کاربر مبتنی بر تلفیق احتمالاتی با استفاده از تلفنهای هوشمند نوشتهٔ R Ahmadian, M Ghatee, J Wahlström, H Zare برای انتشار در نشریهٔ «IEEE Internet of Things Journal» پذیرفته شده…
بهبود تشخیص چندوجهی نشت گاز با NSMOTE: رویکردی نوین در بیشنمونهگیری نوشتهٔ Aref Azizian, Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee در «2024 8th International Conference on Smart Cities, Internet of Things and Applications (SCIoT)» منتشر شده است. چکیده:…
ماشین بردار پشتیبان کالیبرهشده برای طبقهبندی احتمالاتی صداهای داخل خودرو به فرمانهای خودرو از طریق تبدیل گفتار به متن با LLM نوشتهٔ M Moeini, R Ahmadian, M Ghatee برای ارائه در «2024 8th International Conference on…
انتشارات Springer مقالات پذیرفتهشدهٔ ICAISV-2023 را در مجموعهٔ CCIS منتشر کرد. برای مشاهدهٔ مقالات به این اثر مراجعه کنید: هوش مصنوعی و خودروهای هوشمند نخستین همایش بینالمللی ICAISV 2023، تهران، ایران، 24–25 مهٔ 2023؛ مقالات منتخب…
سلام. با توجه به نزدیک شدن به شروع سال تحصیلی کتاب خود با عنوان "بهینه سازی خطی و بهینه سازی ترکیبیاتی" به صورت عمومی برای دانشجویان و علاقمندان به این حوزه روی ریسرچ گیت بارگذاری کردم.…
نخستین همایش بینالمللی هوش مصنوعی و خودروهای هوشمند در 24 و 25 مهٔ 2023 (3 و 4 خرداد 1402) در دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار شد. در این همایش، دکتر احمد وحیدی، وزیر کشور؛ دکتر شهریار افندیزاده،…
«تبدیل موجک گسسته برای شبکهٔ مولد تخاصمی بهمنظور شناسایی رانندگان با استفاده از حسگرهای ژیروسکوپ و شتابسنج» منتشر شده است نویسندگان: Rouhollah Ahmadian; Mehdi Ghatee; Johan Wahlström در IEEE Sensors Journal جلد ؟، ؟، صفحات ؟.…
مقالهٔ کنفرانسی جدیدی با عنوان «معماری سامانههای حملونقل هوشمند کلانشهر شیراز با درنظرگرفتن خدمات گردشگری، انسانمحور و دادهکاوی» منتشر کردهایم، نوشتهٔ آقای مسعود طهماسبی، معاون حملونقل و ترافیک شهرداری شیراز،آقای مهدی اکبرپور، رئیس ادارهٔ مطالعات حملونقل…
«مدل بهینهسازی آگاه از فاصله برای شناسایی گرههای اثرگذار در شبکههای اجتماعی با انتشار آبشاری مستقل» منتشر شده است نویسندگان: Neda Binesh، Mehdi Ghatee، در Information Sciences، جلد 581، دسامبر 2021، صفحات 88–105. شناسهٔ DOI: https://doi.org/10.1016/j.ins.2021.09.017…
«ترکیب سامانهٔ استنتاج عصبیفازی و مدل مارکوف پنهان برای مدلسازی تحرک کاربران تلفن همراه بر مبنای فعالیت» منتشر شده است نویسندگان: Shiva Rahimipour، Mehdi Ghatee، S.M. Hashemi، Ahmad Nickabadi، در Computer Communications، جلد 173، 1 مه…
در این ارائه، به تشریح این مقاله پرداختهایم. در این مقاله، مفهوم جدیدی از منظمسازی برای شبکههای عصبی عمیق پیشنهاد شده است. کد این مقاله را میتوانید در این پیوند پیدا کنید. اگر دربارهٔ این مقاله…
«مروری نظاممند بر کنترل بیشبرازش در شبکههای عصبی کمعمق و عمیق» نویسندگان: Mohammad Mahdi Bejani و Mehdi Ghatee در «Artificial Intelligence Review» منتشر شده است چکیده: شبکههای عصبی کمعمق ویژگیها را بهطور مستقیم پردازش میکنند، درحالیکه…
نویسندگان: Mohammad Mahdi Bejani و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Neurocomputing، 2021. چکیده: انتخاب مدل یک چالش است و شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN) متداول معمولاً پارامترهایی بیش از نیاز دارند. این امر در کاربردهای واقعی موجب بیشبرازش…
سامانههای پشتیبان تصمیم و خبره در حملونقل هوشمند نوشتهٔ دکتر Mehdi Ghatee است و در سال 2021 به زبان فارسی توسط انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر منتشر شده است. چکیده: سامانههای حملونقل هوشمند از اجزای ضروری زندگی…
نویسنده: Mehdi Ghatee منتشرشده در: Metaheuristics and Optimization in Computer and Electrical Engineering، انتشارات Springer، سوئیس، (2021). چکیده: سامانههای حملونقل هوشمند (ITS) به مجموعهای از کاربردهای حملونقل مبتنی بر فناوری ارتباطات و اطلاعات گفته میشود. این…
نویسندگان: Mohammad Mahdi Bejani و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Neural Networks، جلد 128، اوت 2020، صفحات 33–46. چکیده: شبکههای عمیق میتوانند مسائل پیچیده را بیاموزند، اما با بیشبرازش مواجه میشوند. برای حل این مشکل، روشهای منظمسازی…
نویسندگان: Shadi Abpeikar، Mehdi Ghatee، Gian Luca Foresti و Christian Micheloni منتشرشده در: Neural Networks، جلد 124، آوریل 2020، صفحات 20–38. چکیده: طبقهبندی دادههای پُربُعد با نفرین ابعاد و بیشبرازش مواجه است. درخت عصبی روشی قدرتمند…
نویسندگان: Shadi Abpeykar و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Expert Systems with Applications، جلد 137، 15 دسامبر 2019، صفحات 281–291. چکیده: این مقاله طبقهبندی دادههای پُربعد را با یک سامانهٔ خبرهٔ جدید دنبال میکند. سامانهٔ پیشنهادی، چند…
نویسنده: Mehdi Ghatee منتشرشده در: Smartphones: Recent Innovations and Applications، انتشارات Nova Science Pub Inc، ایالات متحده، (15 اوت 2019). چکیده: گوشیهای هوشمند در سامانههای حملونقل هوشمند و ارزیابی رفتار رانندگی نقش مهمی دارند. با دادهکاوی…
دکتر Mehdi Ghatee بهعنوان سخنران کلیدی در چهارمین کنفرانس بینالمللی علوم طبیعی (ICNS2019)، بخش ریاضیات و رایانه، سمیناری با عنوان «گوشیهای هوشمند: ابزارهایی مؤثر برای سامانههای حملونقل هوشمند در شهرهای هوشمند» ارائه کرد. این کنفرانس در…
استفاده از روشهای تجزیه برای کاهش اندازهٔ مسائل در کاربردهای گوناگون اهمیت زیادی دارد. در کاربردهای هوش مصنوعی با مسائل مختلفی روبهرو هستیم که میتوان آنها را به چند زیرمسئله تجزیه کرد. برای نمونه، مسئلهٔ جریان…
نویسندگان: Shadi Abpeykar، Mehdi Ghatee و Hadi Zare منتشرشده در: Computational Statistics & Data Analysis، جلد 131، مارس 2019، صفحات 12–36. چکیده: طبقهبندی دادههای پُربعد بهدلیل نفرین ابعاد، بار محاسباتی سنگین و کاهش دقت الگوریتمها چالشبرانگیز…
ما طرح پژوهشی بزرگی را دربارهٔ چگونگی بهبود عملکرد یادگیری عمیق از طریق اصلاح توانایی آن در انتخاب ویژگی و طبقهبندی آغاز کردهایم. همچنین جستوجوی دامنهٔ گستردهای از کاربردها را آغاز کردهایم که میتوان با یادگیری…
نویسندگان: Ali Pashaei، Mehdi Ghatee و Hedieh Sajedi منتشرشده در: Journal of Real-Time Image Processing، 17(4)، 1051–1066 — فوریهٔ 2019 https://doi.org/10.1007/s11554-019-00852-3 چکیده: این مقاله تصاویر تصادف را بررسی میکند و یک روش یادگیری عمیق برای استخراج…
نویسندگان: Hamid Reza Eftekhari و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Journal of Intelligent Transportation Systems Technology, Planning, and Operations، جلد 23، 2019 — شمارهٔ 1. چکیده: ارزیابی رفتار رانندگان یکی از مهمترین مسائل در سامانههای حملونقل هوشمند…
یکی از مهمترین منابع داده در سامانههای حملونقل هوشمند، تصاویر هستند. دوربینهای ثابت یا قابلحمل میتوانند این تصاویر را ثبت کنند، اما نوع دوم مؤثرتر است. در [1]، از یک پهپاد برای سامانهٔ پایش آزادراه استفاده…
بهینهسازی چراغهای راهنمایی یکی از مهمترین مسائل مدیریت ترافیک شهری است. پیشتر با استفاده از الگوریتمهای مختلف بهینهسازی غیرخطی و جریان شبکه بر این موضوع کار کردهایم. برخی نتایج بهدستآمده در مقالههای زیر منتشر شدهاند: الگوریتم…
نویسندگان: منتشرشده در: Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour، جلد 58، اکتبر 2018، صفحات 782–796. چکیده: پایش و ارزیابی رفتار رانندگی، هدف اصلی این مقاله است که ما را به توسعهٔ سامانهای جدید بر…
در این پروژه اثبات کردهایم که وراثت میان شبکههای عصبی مبتنی بر ساختارهای درختی (درختهای عصبی) امکانپذیر است و ضمن افزایش دقت، زمان لازم برای طبقهبندی را کاهش میدهد. دانش والدها را با گرههای فرزند به…
نویسندگان: Roya Bastani Zadeh؛ Mehdi Ghatee؛ Hamid Reza Eftekhari منتشرشده در: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems، 19 (2018)، 2086–2098. چکیده: برای حفاظت از کاربران آسیبپذیر راه (VRU)، مانند کودکان و سالمندان، این مقاله سامانهٔ هشدار…
نویسندگان: Mohammad Mahdi Bejani، Mehdi Ghatee منتشرشده در: Transportation Research Part C: Emerging Technologies، جلد 89، آوریل 2018، صفحات 303–320. چکیده: سامانههای بسیاری برای ارزیابی سبک رانندگی بر پایهٔ حسگرهای گوشی هوشمند وجود دارند که آگاهی…
نویسندگان: Ashkan Fakhri، Mehdi Ghatee، Antonios Fragkogios و Georgios K.D.Saharidis منتشرشده در: Expert Systems with Applications، جلد 89، 15 دسامبر 2017، صفحات 20–30. چکیده: بهکارگیری روش تجزیهٔ بندرز برای یک مسئله ممکن است به زیرمسئلهای شامل…
نویسندگان: Malihe Niksirat، S. Mehdi Hashemi و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Fuzzy Sets and Systems، جلد 296، 1 اوت 2016، صفحات 70–96. چکیده: این مقاله به مسائل برنامهریزی خطی عددصحیح فازی با ساختار بلوکی زاویهای میپردازد…
نویسندگان: Ashkan Fakhri، Mehdi Ghatee منتشرشده در: Applied Mathematical Modelling، جلد 40، شمارههای 13–14، ژوئیهٔ 2016، صفحات 6468–6476. چکیده: در این مقاله، راهبرد جدیدی برای افراز متغیرها در روش تجزیهٔ بندرز به کار میرود که امکان…
نویسندگان: Ashkan Fakhri و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Optimization: A Journal of Mathematical Programming and Operations Research، جلد 65، 2016 — شمارهٔ 5. چکیده: این مقاله میکوشد مجموع یک تابع خطی و یک تابع کسری خطی…
نویسندگان: Reza Asadi و Mehdi Ghatee منتشرشده در: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (جلد: 16، شماره: 5، اکتبر 2015). چکیده: این مقاله یک سامانهٔ پشتیبان تصمیم مبتنی بر قواعد (RB-DSS) جدید توسعه میدهد تا ایمنترین…
نویسندگان: Shadi Abpeykar، Mehdi Ghatee منتشرشده در: Tunnelling and Underground Space Technology، جلد 42، مهٔ 2014، صفحات 293–306. چکیده: این مقاله به سامانهٔ پشتیبان تصمیم (DSS) جدیدی برای تونل هوشمند میپردازد. این DSS شامل دو زیرسامانه…
نویسندگان: Ashkan Fakhri و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Annals of Operations Research، جلد 210، صفحات 295–307 (2013). چکیده: این مقاله به مسائل طراحی شبکهٔ چندهدفه مبتنی بر اولویت مطلق میپردازد که در آنها زمانهای ساخت همراه…
نویسندگان: Mehdi Ghatee، Malihe Niksirat منتشرشده در: Information Sciences، جلد 229، 20 آوریل 2013، صفحات 77–93. چکیده: این مقاله به مسئلهٔ برش بیشینه روی گرافی با یالهای فازی میپردازد. این مسئله برای خوشهبندی دادهها در شرایط…
نویسندگان: Malihe Niksirat، Mehdi Ghatee، S. Mehdi Hashemi منتشرشده در: Applied Mathematical Modelling، جلد 36، شمارهٔ 11، نوامبر 2012، صفحات 5709–5726. چکیده: این مقاله به مسئلهٔ K کوتاهترین مسیر مجاز در یک شبکهٔ حملونقل شامل چند…
نویسنده: Mehdi Ghatee منتشرشده در: Computer Communications، جلد 34، شمارهٔ 7، 16 مهٔ 2011، صفحات 835–846. چکیده: این مقاله به جریان چندکالایی عددصحیح در یک شبکه میپردازد. برای ارتقای کیفیت خدمت (QoS) کانالها، لازم است تأخیر…
نویسندگان: Mehdi Ghatee، S. Mehdi Hashemi منتشرشده در: Fuzzy Sets and Systems، جلد 160، شمارهٔ 22، 16 نوامبر 2009، صفحات 3263–3289. چکیده: این مقاله به کمیتها و روابط فازی در مسئلهٔ جریان کمهزینهٔ چندهدفه میپردازد. هنگامی…
نویسندگان: Mehdi Ghatee، S. Mehdi Hashemi، M. Zarepisheh و E. Khorram منتشرشده در: Computers & Industrial Engineering، جلد 57، شمارهٔ 1، اوت 2009، صفحات 341–354. چکیده: این مقاله مسئلهٔ جریان کمهزینه (MCFP) با هزینههای فازی یالها،…
نویسندگان: Mehdi Ghatee، S. Mehdi Hashemi منتشرشده در: Mathematical and Computer Modelling، جلد 49، شمارههای 5–6، مارس 2009، صفحات 1030–1043. چکیده: ما با ایجاد یک چارچوب الگوریتمی منسجم موسوم به MCMFP فازی، به مسئلهٔ جریان چندکالایی…
نویسندگان: Mehdi Ghatee، S. Mehdi Hashemi منتشرشده در: Applied Mathematics and Computation، جلد 188، شمارهٔ 1، 1 مهٔ 2007، صفحات 555–566. چکیده: مدیران شبکه میخواهند پارامترهای کنترلی، مانند تنظیم چراغهای راهنمایی، را بهینه کنند که ارتباط…