تجمیع مدل‌های خوشه‌بندی عمیق با خودرمزگذارها برای استخراج الگوهای سفر از داده‌های کارت هوشمند

بازگشت به آرشیو ←خبر پژوهشیمروری نظام‌مند بر مدل‌های یادگیری عمیق در صنعت تولید فیلم در بازهٔ 2019–2025 Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Shervin Ghaffari, Arash Arasteh, Parsa Ahmadi, Amirhossein Ghane, Sina Esnaasharieh Entertainment Computing جلد 56، ژانویهٔ 2026، 101076  نکات برجسته: چکیده: ورود هوش مصنوعی (AI) به تولید فیلم، آفرینش سینمایی را به‌طور بنیادی دگرگون می‌کند. این پژوهش، مروری نظام‌مند بر کاربردهای یادگیری عمیق در صنعت فیلم از سال…

بازگشت به آرشیو ←خبر پژوهشینویسندگان: Ali Pashaei، Mehdi Ghatee و Hedieh Sajedi منتشرشده در: Journal of Real-Time Image Processing، 17(4)، 1051–1066 — فوریهٔ 2019 https://doi.org/10.1007/s11554-019-00852-3 چکیده: این مقاله تصاویر تصادف را بررسی می‌کند و یک روش یادگیری عمیق برای استخراج ویژگی، همراه با آمیزه‌ای از خبرگان برای طبقه‌بندی، توسعه می‌دهد. برای کار نخست، از خروجی‌های…

بازگشت به آرشیو ←خبر پژوهشیچارچوب تجمیع یادگیری ماشین عملیاتیِ حساس به هزینه با بازنمونه‌گیری (ROME) برای تشخیص تقلب در بیمهٔ خودرو نوشتهٔ Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Ayin Ghazimoradi, Vista Farahifar برای انتشار در نشریهٔ «International Journal of Information and Communication Technology Research» پذیرفته شده است. چکیده این پژوهش رویکردی نوین برای بهبود تشخیص تقلب در…