مروری نظام‌مند بر مدل‌های یادگیری عمیق در صنعت تولید فیلم در بازهٔ 2019–2025
مروری نظام‌مند بر مدل‌های یادگیری عمیق در صنعت تولید فیلم در بازهٔ 2019–2025
Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Shervin Ghaffari, Arash Arasteh, Parsa Ahmadi, Amirhossein Ghane, Sina Esnaasharieh
جلد 56، ژانویهٔ 2026، 101076
نکات برجسته:
- معرفی IMPSF: چارچوبی نوین و کمّی برای ارزیابی هوش مصنوعی در پژوهش‌های سینمایی
- تحلیل ارکان فیلم‌سازی: فیلم‌نامه‌نویسی، تولید موسیقی و ویدئو، و تدوین
- شناخت هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری برای تقویت توانایی انسان در سینما، با تکیه بر مدل‌های انتشار، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
- نقشهٔ راه پژوهشی و رده‌بندی برای خلاقیت محاسباتی در هنر سینما.
چکیده:
ورود هوش مصنوعی (AI) به تولید فیلم، آفرینش سینمایی را به‌طور بنیادی دگرگون می‌کند. این پژوهش، مروری نظام‌مند بر کاربردهای یادگیری عمیق در صنعت فیلم از سال 2019 تا 2025 ارائه می‌کند و اثر آن‌ها را در چهار رکن اصلی بررسی می‌کند: فیلم‌نامه‌نویسی، تولید ویدئو، تدوین ویدئو و تولید موسیقی. برای غلبه بر محدودیت‌های مرورهای کیفیِ متکی بر قضاوت شخصی، ما معرفی می‌کنیم: چارچوب هوشمند امتیازدهی چندبعدی به مقالات (IMPSF)، روشی نوین برای ارزیابی کمّی و بازتولیدپذیر متون علمی. IMPSF از یک سامانهٔ چندعاملی برای ارزیابی مقالات در چهار بُعد اصلی استفاده می‌کند: نوآوری فنی، استحکام تجربی، قابلیت کاربرد در سینما و استواری روش‌شناختی. یکی از نوآوری‌های اساسی، طرح وزن‌دهی متکی بر شواهد تجربی برای این ابعاد است که بر زیرمجموعه‌ای هدفمند از پیکرهٔ S2ORC بهینه شده تا عملکرد در جریان‌های کاری هوش مصنوعی در سینما را بازتاب دهد. IMPSF با اعمال بر پیکره‌ای گزینش‌شده شامل 129 اثر منتشرشده، مهم‌ترین دستاوردها را شناسایی و رتبه‌بندی می‌کند. تحلیل ما نشان می‌دهد که هوش مصنوعی عمدتاً ابزاری قدرتمند برای تقویت توانایی انسان است و پیشرفت‌های چشمگیر در هر حوزه با فناوری‌هایی مانند مدل‌های انتشار، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) پیش می‌روند. این مرور، علاوه بر ترکیب و جمع‌بندی پیشرفته‌ترین دستاوردهای کنونی، یک رده‌بندی ساخت‌یافته، نقشهٔ راه پژوهشی و چارچوبی بنیادین برای نوآوری‌های آینده در نقطهٔ تلاقی خلاقیت محاسباتی و هنر سینما ارائه می‌کند.
چکیدهٔ تصویری
مرجع: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2025.101076
| نسخهٔ کامل مقالهٔ «مروری نظام‌مند بر مدل‌های یادگیری عمیق در صنعت تولید فیلم در بازهٔ 2019–2025» اکنون همراه با اطلاعات کامل کتاب‌شناختی به‌صورت آنلاین در دسترس است. برای دسترسی به این اثر و به‌اشتراک‌گذاشتن آن، یک پیوند اشتراک‌گذاری، یعنی نشانی اختصاصی اینترنتی، ارائه شده که امکان 50 روز دسترسی رایگان به این مقاله را فراهم می‌کند. هر کسی که پیش از 21 فوریهٔ 2026 روی این پیوند کلیک کند، مستقیماً به نسخهٔ نهایی مقالهٔ ما در ScienceDirect هدایت می‌شود تا آن را بخواند یا دریافت کند. نیازی به ایجاد حساب، ثبت‌نام یا پرداخت هزینه نیست. |
| پیوند اختصاصی اشتراک‌گذاری شما: https://authors.elsevier.com/a/1mNHC6gYia1hzX |
.