NORC · دانشگاه صنعتی امیرکبیر
پژوهش برای
شهرهای هوشمند.
هوش مصنوعی، بهینه‌سازی و علم داده؛ پیوند پژوهش‌های بنیادی با حمل‌ونقل و زندگی شهری.
حوزه‌های پژوهشی
از مدل‌های ریاضی
تا پرسش‌های دنیای واقعی.
هوش مصنوعی
یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و داده‌کاوی.
حمل‌ونقل هوشمند
رفتار رانندگی، جابه‌جایی و سامانه‌های متصل.
بهینه‌سازی و شبکه‌ها
جریان‌های شبکه و پشتیبانی ریاضی تصمیم.
حسگری و تحلیل سیگنال
سیگنال‌ها، تصاویر و داده‌های ساخت‌یافتهٔ حسگرها.
تازه‌های پژوهش
تازه‌ترین انتشارات
GERIS: چارچوبی مبتنی بر نظریهٔ بازی‌ها برای پالایش نویز برچسب وابسته به نمونه در افزایش داده‌های پلاک خودرو
AUT Journal of Mathematics and Computing، 2026
نویسندگان و استناد کامل
- GERIS: چارچوبی مبتنی بر نظریهٔ بازی‌ها برای پالایش نویز برچسب وابسته به نمونه در افزایش داده‌های پلاک خودرو
SSJ Shani, R Ahmadian, A Rahmani, M Bideh, M Ghatee
AUT Journal of Mathematics and Computing، 2026
شناسهٔ DOI: 10.22060/ajmc.2025.23680.1288
خودتقطیری چندمرحله‌ای برای تشخیص ناهنجاری با کلاس‌های نامتوازن
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (جلد: 10، شماره: 4، اوت 2026)،
نویسندگان و استناد کامل
- خودتقطیری چندمرحله‌ای برای تشخیص ناهنجاری با کلاس‌های نامتوازن
B Yousefimehr, M Ghatee, R Razavi-Far
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence (جلد: 10، شماره: 4، اوت 2026)، صفحه(ها): 2866 - 2875
شناسهٔ DOI: 10.1109/TETCI.2026.3671131
مروری نظام‌مند بر مدل‌های یادگیری عمیق در صنعت تولید فیلم در بازهٔ 2019–2025
Entertainment Computing 56, 101076
نویسندگان و استناد کامل
- مروری نظام‌مند بر مدل‌های یادگیری عمیق در صنعت تولید فیلم در بازهٔ 2019–2025
Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Shervin Ghaffari, Arash Arasteh, Parsa Ahmadi, Amirhossein Ghane, Sina Esnaasharieh
Entertainment Computing 56, 101076
مرجع: https://doi.org/10.1016/j.entcom.2025.101076
منابع پژوهشی
کاوش، بازتولید، توسعه.
انسان‌های پشت پژوهش
جامعه‌ای از
پژوهشگران و دانشجویان.
با مدیر مرکز، اعضای هیئت علمی، دانشجویان و دانش‌آموختگان NORC آشنا شوید.
خبرها و ایده‌ها