سامانه‌های مبتنی بر گوشی هوشمند برای ارزیابی رانندگی

نویسنده: Mehdi Ghatee

منتشرشده در: Smartphones: Recent Innovations and Applications، انتشارات Nova Science Pub Inc، ایالات متحده، (15 اوت 2019).

چکیده:

گوشی‌های هوشمند در سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند و ارزیابی رفتار رانندگی نقش مهمی دارند. با داده‌کاوی داده‌های گوشی هوشمند، می‌توان سبک رانندگی را به‌طور کارآمد تشخیص داد. سپس می‌توان هرگونه سازوکار تشویقی یا تنبیهی را برای ترغیب رانندگان به عملکرد بهتر به کار گرفت. سازمان‌های بیمه و نهادهای اعمال قانون می‌توانند به‌سادگی از سامانه‌های مبتنی بر گوشی هوشمند برای بررسی تدریجی رفتارهای رانندگی استفاده کنند. ازآنجاکه گوشی هوشمند دارای حسگرهای متعدد، حافظه و توان پردازشی بالاست، می‌توان آن را همچون جعبه‌سیاهی برای ثبت وضعیت راننده به کار برد. هنگامی که سازمانی نیاز دارد دربارهٔ رانندگی یا وقوع تصادف اطلاعاتی به دست آورد، می‌توان داده‌های گوشی هوشمند را تحلیل کرد تا وضعیت روشن شود. بااین‌حال، چنین داده‌هایی باید با مصرف انرژی کم گردآوری شوند. برای این منظور، معیارهای متعددی مانند دقت، بسامد، مصرف انرژی، کیفیت داده، امنیت و حریم خصوصی، عوامل انتخاب مجموعه‌ای مناسب از حسگرها برای گردآوری داده و داده‌کاوی هستند. در این مسئله، نوع ارتباط نیز مهم است. برای پیش‌پردازش این داده‌ها، فیلترهای گوناگونی برای پاک‌سازی داده و حذف نویز و داده‌های پرت توسعه یافته‌اند. برای تلفیق حسگرها و مدل‌سازی داده می‌توان برخی شبکه‌های عصبی یا دیگر الگوریتم‌های یادگیری ماشین را به کار برد. سپس داده‌ها با استفاده از بازه‌ها، تبدیل‌های فوریه، تبدیل‌های موجک، توزیع‌های آماری، متغیرهای تصادفی یا کمیت‌های فازی فشرده می‌شوند. برای استخراج دانش از این داده‌ها، می‌توان ویژگی‌های موردنیاز را با کمک تجزیهٔ ماتریس، تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)، یادگیری عمیق و مانند آن از داده‌های خام استخراج کرد. گاهی لازم است بُعد ویژگی‌ها با روش‌های انتخاب ویژگی کاهش یابد. برای پردازش، بسته به نیاز می‌توان ابزارهای نمایش داده، پیش‌بینی‌کننده‌ها، طبقه‌بندها، کاوشگرهای الگوهای پرتکرار یا استخراج‌کننده‌های خوشه را پیاده‌سازی کرد. در این فصل، مفاهیم مختلف رویکردهای داده‌کاوی بر داده‌های گوشی هوشمند را بررسی می‌کنیم. بر پایهٔ این داده‌های پردازش‌شده، کاربردهایی برای هشدار به رانندگان یا عابران پیاده، تعریف مشوق‌های بیمه‌ای یا فراهم کردن زمینهٔ رانندگی خودران توسعه داده می‌شوند.

کلیدواژه‌ها:

حسگرهای گوشی هوشمند، داده‌کاوی، تلفیق حسگر، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، یادگیری ماشین، ساخت نمایهٔ رانندگی