موتور استنتاج برای تلفن‌های هوشمند به‌منظور پیش‌پردازش داده‌ها و تشخیص حالت‌های سکون و شیوه‌های جابه‌جایی

نویسندگان: Hamid Reza Eftekhari، Mehdi Ghatee

منتشرشده در: Transportation Research Part C: Emerging Technologies، جلد 69، اوت 2016، صفحات 313–327.

چکیده:

گوشی هوشمند می‌تواند به‌عنوان ابزاری مقرون‌به‌صرفه برای اهداف سامانهٔ حمل‌ونقل هوشمند به کار رود. برای تشخیص وضعیت‌های حرکت و سکون در شیوه‌های جابه‌جایی موتوری و غیرموتوری، این مطالعه موتور استنتاج جدیدی شامل دو مجموعه قاعده توسعه می‌دهد. مجموعهٔ اول قواعد با آستانه‌های مرتبط با ویژگی‌های حسگرهای گوشی هوشمند تعریف می‌شود، درحالی‌که مجموعهٔ دوم از دانش انسانی استخراج می‌شود تا نتایج قواعد اول را بهبود دهد. نتایج تجربی نشان می‌دهند که با استفاده از حسگرهای واحد اندازه‌گیری اینرسی (IMU) در موتور استنتاج پیشنهادی، می‌توان در مقایسه با پژوهش پیشین 40% در مصرف انرژی صرفه‌جویی کرد. افزون بر این، این موتور دقت تشخیص شیوهٔ جابه‌جایی موتوری را به 95.2% افزایش می‌دهد و وضعیت‌های سکون در شیوهٔ موتوری را با دقت 97.1% تعیین می‌کند.

نکات برجسته

• تشخیص وضعیت‌های حرکت و سکون در شیوه‌های حمل‌ونقل با گوشی‌های هوشمند.
• یک موتور استنتاج جدید مبتنی بر ویژگی‌ها و دانش انسانی برای تشخیص شیوهٔ جابه‌جایی.
• صرفه‌جویی 40% در مصرف انرژی در مقایسه با مطالعات پیشین مبتنی بر GPS.
• تشخیص شیوهٔ جابه‌جایی موتوری با دقت 95.2%.
• تشخیص وضعیت‌های سکون در شیوهٔ جابه‌جایی موتوری با دقت 97.1%.