ICAISV Media
You can follow the media of International Conference on Artificial Intelligence and Smart Vehicle-2023 at the following link:
Similar Posts
کمّی‌سازی عدم قطعیت برای بهبود شناسایی کاربر مبتنی بر تلفیق احتمالاتی با استفاده از تلفن‌های هوشمند
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEکمّی‌سازی عدم قطعیت برای بهبود شناسایی کاربر مبتنی بر تلفیق احتمالاتی با استفاده از تلفن‌های هوشمند نوشتهٔ R Ahmadian, M Ghatee, J Wahlström, H Zare برای انتشار در نشریهٔ «IEEE Internet of Things Journal» پذیرفته شده است. چکیده: شناسایی کاربر از طریق تلفن‌های هوشمند و حسگرهای پوشیدنی امیدبخش است، اما با…
مدل تخصیص ترافیک با سطح فازی تقاضای سفر: الگوریتمی کارا مبتنی بر فرمول‌های شبه‌لوجیت
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEنویسندگان: Mehdi Ghatee، S. Mehdi Hashemi منتشرشده در: European Journal of Operational Research، جلد 194، شمارهٔ 2، 16 آوریل 2009، صفحات 432–451. چکیده: جایگاه مفاهیم فازی در مدل‌های تخصیص ترافیک (TA) در پژوهش‌های اخیر مطالعه شده است. با در نظر گرفتن سطح فازی تقاضای سفر، مدل جدیدی برای TA پیشنهاد می‌کنیم…
بهبود تشخیص چندوجهی نشت گاز با NSMOTE: رویکردی نوین در بیش‌نمونه‌گیری
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEبهبود تشخیص چندوجهی نشت گاز با NSMOTE: رویکردی نوین در بیش‌نمونه‌گیری نوشتهٔ Aref Azizian, Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee در «2024 8th International Conference on Smart Cities, Internet of Things and Applications (SCIoT)» منتشر شده است. چکیده: گسترش شهرنشینی و پیدایش شهرهای هوشمند، به افزایش فعالیت‌های صنعتی و نگرانی دربارهٔ ایمنی و…
تجمیع مدل‌های خوشه‌بندی عمیق با خودرمزگذارها برای استخراج الگوهای سفر از داده‌های کارت هوشمند
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEتجمیع مدل‌های خوشه‌بندی عمیق با خودرمزگذارها برای استخراج الگوهای سفر از داده‌های کارت هوشمند نویسندگان: Sharon Saroonian, Behnam Yousefimehr, Mehdi Ghatee, Mohammad Mahdi Bejani برای انتشار در نشریهٔ «IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems» پذیرفته شده است.
نظریهٔ منظم‌سازی تطبیقی مبتنی بر SVD برای شبکه‌های عصبی عمیق
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEنویسندگان: Mohammad Mahdi Bejani و Mehdi Ghatee منتشرشده در: Neural Networks، جلد 128، اوت 2020، صفحات 33–46. چکیده: شبکه‌های عمیق می‌توانند مسائل پیچیده را بیاموزند، اما با بیش‌برازش مواجه می‌شوند. برای حل این مشکل، روش‌های منظم‌سازی پیشنهاد شده‌اند که با تغییرات پویای فرایند آموزش سازگار نیستند. این مقاله با رویکردی متفاوت،…
تبدیل موجک گسسته برای شبکهٔ مولد تخاصمی به‌منظور شناسایی رانندگان با استفاده از حسگرهای ژیروسکوپ و شتاب‌سنج
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATE«تبدیل موجک گسسته برای شبکهٔ مولد تخاصمی به‌منظور شناسایی رانندگان با استفاده از حسگرهای ژیروسکوپ و شتاب‌سنج» منتشر شده است نویسندگان: Rouhollah Ahmadian; Mehdi Ghatee; Johan Wahlström در IEEE Sensors Journal جلد ؟، ؟، صفحات ؟. چکیده: شناسایی راننده یکی از حوزه‌های اصلی پژوهش در سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند است و در…