NORC in Linkedin
To follow NORC in Linkedin, please follow us here.
Similar Posts
مروری نظام‌مند بر کنترل بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی کم‌عمق و عمیق
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATE«مروری نظام‌مند بر کنترل بیش‌برازش در شبکه‌های عصبی کم‌عمق و عمیق» نویسندگان: Mohammad Mahdi Bejani و Mehdi Ghatee در «Artificial Intelligence Review» منتشر شده است چکیده: شبکه‌های عصبی کم‌عمق ویژگی‌ها را به‌طور مستقیم پردازش می‌کنند، درحالی‌که شبکه‌های عمیق ویژگی‌ها را هم‌زمان با آموزش به‌صورت خودکار استخراج می‌کنند. هر دو مدل در…
مروری نظام‌مند و مقایسه‌ای تجربی بر روش‌های ترکیبی برای تشخیص تقلب در داده‌های نامتوازن: تلفیق بازنمونه‌گیری و یادگیری ماشین
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEمقالهٔ ما با عنوان « “مروری نظام‌مند و مقایسه‌ای تجربی بر روش‌های ترکیبی برای تشخیص تقلب در داده‌های نامتوازن: تلفیق بازنمونه‌گیری و یادگیری ماشین» نوشتهٔ Behnam Yousefimehr و Mehdi Ghatee در این نشریه منتشر شده است: AUT Journal of Mathematics and Computing. چکیدهٔ این مقاله به شرح زیر است: شناسایی دقیق…
Linear Optimization and Combinatorial Optimization
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEHello. With the start of the academic year approaching, I have made my book, “Linear Optimization and Combinatorial Optimization,” publicly available on ResearchGate for students and others interested in this field. Anyone interested may use this book free of charge. I hope it will be useful. The ResearchGate download link is…
مدل تخصیص ترافیک با سطح فازی تقاضای سفر: الگوریتمی کارا مبتنی بر فرمول‌های شبه‌لوجیت
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEنویسندگان: Mehdi Ghatee، S. Mehdi Hashemi منتشرشده در: European Journal of Operational Research، جلد 194، شمارهٔ 2، 16 آوریل 2009، صفحات 432–451. چکیده: جایگاه مفاهیم فازی در مدل‌های تخصیص ترافیک (TA) در پژوهش‌های اخیر مطالعه شده است. با در نظر گرفتن سطح فازی تقاضای سفر، مدل جدیدی برای TA پیشنهاد می‌کنیم…
بهبود شناسایی کاربر با استفاده از Dropout مونت‌کارلوی کالیبره‌شده
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEبهبود شناسایی کاربر با استفاده از Dropout مونت‌کارلوی کالیبره‌شده نوشتهٔ Rouhollah Ahmadian, Mehdi Ghatee, Johan Wahlström, برای انتشار در نشریهٔ «Knowledge-Based Systems» پذیرفته شده است. چکیده: این مقاله رویکردی بهبودیافته برای شناسایی کاربر با استفاده از داده‌های حسگرِ تلفن هوشمند و ابزارهای پوشیدنی ارائه می‌کند. روش ما شامل بخش‌بندی داده‌های ورودی و…
تجزیهٔ بندرز با زیرمسئلهٔ عددصحیح
Byadmin← Back to archiveRESEARCH UPDATEنویسندگان: Ashkan Fakhri، Mehdi Ghatee، Antonios Fragkogios و Georgios K.D.Saharidis منتشرشده در: Expert Systems with Applications، جلد 89، 15 دسامبر 2017، صفحات 20–30. چکیده: به‌کارگیری روش تجزیهٔ بندرز برای یک مسئله ممکن است به زیرمسئله‌ای شامل متغیرهای عددصحیح منجر شود. در این حالت، نمی‌توان الگوریتم کلاسیک بندرز را به کار برد….