کاربرد شبکهٔ عصبی هاپفیلد در مسئلهٔ بیشینه‌برش فازی تحت معیار اعتبار
نویسندگان: Mehdi Ghatee، Malihe Niksirat
منتشرشده در: Information Sciences، جلد 229، 20 آوریل 2013، صفحات 77–93.
چکیده:
این مقاله به مسئلهٔ برش بیشینه روی گرافی با یال‌های فازی می‌پردازد. این مسئله برای خوشه‌بندی داده‌ها در شرایط وابستگی نادقیق مطالعه می‌شود. با به‌کارگیری اندازهٔ اعتبار، این مسئلهٔ فازی به یک مسئلهٔ برنامه‌ریزی غیرخطی عددصحیح آمیخته تبدیل می‌شود. برای حل مسئله، یک شبکهٔ عصبی هاپفیلد تطبیقی با برنامهٔ سردسازی نوینِ تبرید شبیه‌سازی‌شده پیشنهاد می‌شود که در چند تکرار به وضعیت تعادل همگرا می‌شود. برای نشان دادن کارایی این شبکه، آن را روی چند مثال معیار شبیه‌سازی می‌کنیم. همچنین مسئلهٔ خوشه‌بندی صفحه‌های وب حل می‌شود تا کاربرد مسئلهٔ فازی مطالعه‌شده و راه‌حل‌های شبکهٔ عصبی نشان داده شود.