یادگیری عمیق: چگونه آن را بهبود دهیم و چگونه از آن استفاده کنیم؟
ما طرح پژوهشی بزرگی را دربارهٔ چگونگی بهبود عملکرد یادگیری عمیق از طریق اصلاح توانایی آن در انتخاب ویژگی و طبقه‌بندی آغاز کرده‌ایم. همچنین جست‌وجوی دامنهٔ گسترده‌ای از کاربردها را آغاز کرده‌ایم که می‌توان با یادگیری عمیق حل کرد. برای بررسی بیشتر، بر برخی کاربردها در سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند و شهر هوشمند تمرکز داریم. برای مشاهدهٔ بخشی از دستاوردهای ما می‌توانید به مقاله‌های زیر مراجعه کنید:
| * شبکهٔ عصبی پیچشی با منظم‌سازی تطبیقی برای طبقه‌بندی سبک‌های رانندگی با گوشی‌های هوشمند، Mohammad Mahdi Bejani, Mehdi Ghatee, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems، جلد: 21، شماره: 2، فوریهٔ 2020، DOI: 10.1109/TITS.2019.2896672 ترکیب شبکهٔ عصبی کانولوشنی با آمیزه‌ای از ماشین‌های یادگیری افراطی برای استخراج ویژگی و طبقه‌بندی تصاویر تصادف، Ali Pashaei, Mehdi Ghatee, Hedieh Sajedi, Journal of Real-Time Image Processing، 17(4)، 1051–1066 — فوریهٔ 2019. |